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          電子商務網站營銷中的問題

          文章編輯:【鄭州威盟科技】發布日期:2021-11-02 16:07:26

           1.轉化率較低

          網站通過漏斗模型的分析可以分析用戶行為每一環節的轉化率和流失率,量化用戶行為每一環節的留存數,在流失較多的環節上展開更細致的多維度分析。例如以某母嬰網站剛開始的訪問人數為基數,經歷了注冊登錄、搜索瀏覽、到加購和完成購買的過程中用戶不斷減少,最后復購的顧客中只有當初訪問人數的2%,顯示用戶轉化率非常低。從營銷渠道看,頭條信息流、微信朋友圈信息投放、微博信息投放、公眾號信息投放也存在著同樣的問題,雖然能吸引較大的點擊量,但是每一環節的轉化率都很低。網站自運營的宣傳渠道訪問量雖然很少,但成交率和復購率都遠高于付費渠道。

          2.網站用戶黏性較低

          在記錄網站一天之內用戶的訪問次數基礎上可以分析出每日增長用戶數、日均活躍用戶數、新用戶留存率等用戶黏度基礎指標。例如某尋醫問藥的網站不僅訪問量和活躍的用戶比較少,使用時長也只有三分鐘,用戶黏性非常低。同時從跳出率高低、人均瀏覽次數、人均停留時間、用戶留存率、回訪率等指標以及某段時間新用戶沒有很大的波動上來看,該網站用戶黏性也不高。

          3.網站推送不精準

          在用戶需求和市場發展中產品不斷更新換代,當產品規劃、用戶體驗感受、活動策劃等發生變化時,網站卻還是在有限的版面上推送產品,不僅對用戶造成了騷擾,還浪費了網站的推送成本。

          網站沒有對用戶的動態信息從時間先后上進行分析,容易導致購后重復推送的問題。例如用戶已經在某電器類網站購買了冰箱,網站還是在這個已經購買的時間點后出現了冰箱的推送,這樣的推送顯然是沒有意義的,因為冰箱是一個更新換代很漫長的產品,一旦用戶已經購買過,近期產生購買行為的可能性不大。

           
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